为推动学科前沿融合实践，助力师生科研能力提升，拓宽师生学术科研视野。2026年6月11日下午4:00，我院于科研楼四楼成功举办大数据环境下地铁客流计算分析与预测专题学术报告会。本次报告会特邀专家四兵锋教授，聚焦地铁客流智能化分析、精准预测等核心研究方向，聚焦行业前沿技术与落地应用，为全院师生搭建了高水平的学术交流平台。

北京交通大学钟雁教授、我院院长尹海勇、教学副院长刘志萍、信号专业教研室主任陈雷、运输专业教研室主任王会会、各专业教师及学生到场参会，共探学术新知、共研行业发展。

尹院长首先发表开场致辞。他对四兵锋教授的莅临表示热烈欢迎，并简要介绍了其在轨道交通大数据、客流智能预测等领域的前沿成果。尹院长指出，智慧轨道交通是交通运输领域的重点前沿方向，地铁客流精准研究对行业发展与学科建设至关重要，希望全体师生珍惜交流机会，汲取前沿经验，探索学科融合创新，提升自身科研素养。

四兵锋教授带来了高水平前沿专题报告。报告立足大数据与智慧交通发展背景，围绕地铁客流智能计算、数据分析与精准预测等核心内容，结合地铁实际运营情况，介绍了多源交通数据融合处理技术，详解了常态运营、大型活动、新线开通三类场景的客流预测方法。报告依托熵值理论与图卷积网络技术，深入剖析线网时空客流特征与乘客出行规律，系统展示了相关理论模型、技术方法及落地应用成果，为师生带来了专业精炼的前沿学术分享。

报告结束后，刘院长作总结发言。她高度认可本次报告的学术价值与实践价值，认为报告紧贴行业前沿，为我院相关科研课题研究提供了优质参考。她勉励全院师生借鉴前沿科研理念与方法，深耕专业、勇于创新，主动投身学术实践，助力我院交通运输学科科研与人才培养质量稳步提升。

本次学术报告会有效拓宽了师生学术视野，为我院学科的科研创新与建设发展指明了前沿方向、注入了全新动力。同时，此次高水平学术交流会为院内相关科研团队开展课题研究、技术探索提供了有力支撑，持续助力我院交通运输学科建设提质升级。